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開催概要
| 日時 | ①2026年12月17日（木）13:00–17:00 ②2026年12月21日（月）13:00–17:00 各回とも入室開始 12:50〜（予定） |
|---|---|
| 形式 | オンライン開催 ※接続方法・URLはお申込み後にご案内します |
| 参加費 | 1名 50,000円（税別） |
| 定員 | 30名（最少催行人数10名） |
| 申込締切 | ①12/17開催分：2026年11月17日（火） ②12/21開催分：2026年11月20日（金） |
| 主催 | 株式会社STANDARD |
生成AIの登場により、集計や可視化のハードルは大きく下がりました。一方で、何を明らかにするのか、どのデータをどの切り口で見るのかが曖昧なままでは、AIに分析を任せても価値ある結論にはたどり着けません。
本講座では、データ分析の成否を左右する「設計」と「切り口」に焦点を当てます。表面的な事象から解くべき課題を見極め、原因仮説を構造化し、その仮説を証明・反証する分析へ落とし込む一連の思考法を学びます。
ケースワークでは生成AIを活用し、探索的データ分析を効率化。AIを単なる集計ツールではなく、仮説を広げ、分析の切り口を磨く「思考のパートナー」として使う方法を身につけます。
プログラム：この講座で持ち帰るもの
| # | アジェンダ | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | データ分析の全体像 | 分析の目的は「分析」ではなく意思決定／課題設定から施策提言までの流れ／生成AI時代に人が担うべき役割 |
| 2 | 課題設定と原因仮説 | 問題と課題の違い／なぜなぜ分析／ロジックツリーとMECE／限られた情報から仮の答えを置く仮説思考 |
| 3 | 生成AIによる探索的分析 | 仮説探索型と仮説検証型の違い／探索的データ分析（EDA）の要諦／生成AIによる傾向・異常・差分の発見／出力検証の注意点 |
| 4 | 施策と根拠仮説 | 結論・根拠・分析をつなぐピラミッド構造／仮説検証 |
| 5 | ケースワーク・振り返り | 顧客対応業務の手戻り・再対応を題材に、原因仮説、分析の切り口、施策の方向性、分析設計を一連で検討／共有・質疑応答 |
※内容・時間配分は予定であり、当日の進行状況により変更となる場合があります。途中に適宜休憩を挟みます。
こんな方におすすめ
- たくさんのデータがあるが、何をどのように活用すればいいか迷う方
- データ分析を任されたものの、何から着手すべきか迷う方
- 生成AIをデータ分析へ活用し、分析作業と仮説探索を効率化したい方
- 分析結果を、具体的な施策や意思決定につなげたい企画・事業部門の方
- 部下やチームのデータ分析力を高めたいDX・データ活用推進担当者の方
ご参加にあたっての受講環境
- 受講環境：オンライン会議と指定の生成AIサービスを利用できるPC、安定したインターネット環境をご用意ください。