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~生成AIで社内の“眠れるデータ”を“使えるナレッジ資産”へ変換して
現場に実装するための具体プロセスと成功の勘所を解説~

2/17(火)に開催した前回のセミナーでは大変多くの反響をいただいたものの、アンケートでは「内容が濃かったので、一つひとつの工程をより詳しく、じっくり聞きたかった」というお声も多く頂戴いたしました。

そこで今回は、多くの方がぶつかる「最初の壁」である、生成AIを業務に組み込み、省力化・高度化を目指すというテーマに絞り込み、「過去から蓄積されているものの、有効活用できていない情報資産(≒眠れるデータ)の価値創出」という具体的事例を交えて丁寧に解説いたします。

単なる「便利なチャットツール」としての利用を超え、既存業務にどうAIを編み込み、成果(ROI)を出すのか。その「設計の勘所」をじっくりとお伝えします。

|今回の重点テーマ:「ナレッジの資産化」
今回は具体的なケーススタディとして、多くの現場が直面する「過去のトラブル対応履歴」の活用を取り上げます。

膨大な過去のテキストデータから、いかにして「今、使える解決策」をAIに導き出させるか。また今後増えていく情報・データを、どのような目的・手段で有効に蓄積していくべきか。

そのプロセスを分解して解説します。

|本セミナーでじっくりお伝えすること
生成AI活用の壁の越え方:個人の活用から組織の「業務」へ組み込むための条件
【事例深掘】製造業・トラブル対応履歴のAI活用事例
失敗しないためのステップアップ:スモールスタートから着実な省力化へ繋げるロードマップ

|開催要項
日程:3月10日(火)15:00~16:00
形式:オンライン/無料

|こんな方におすすめ
・生成AIを導入したが個人利用に留まっており、業務フローに組み込むまでのアクションに至っていない方
・「製造業の現場」でAIをどう活用すべきか、具体的・技術的なヒントが欲しい方
・前回のセミナーを受け、さらに一歩踏み込んだ「実装のコツ」を学びたい方
・年度始めに向けて、現場主導のAIプロジェクトを加速させたい推進担当者様

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