～生成AIを実務に組み込み、成果につなげる「AIエージェント」実装の
考え方と、現場で再現可能な設計のポイントを具体的に解説～

生成AIを導入しても、「便利になったのは一部の人だけ」「業務フローは
変わらない」「ROIが見えない」という壁にぶつかる企業が増えています。

次に必要なのは、“人が都度AIを呼び出す”活用から、
業務の流れの中でAIが動き、仕事を前に進める“実装”へのシフトです。

本ウェビナーでは、“AIが働く”を次の2つのパターンに整理し、
自社で再現できる形に落とし込むポイントを解説します。

■ パターン1：高裁量エージェント（人が任せて走らせる）
例）開発・分析・資料作成で
「指示→生成→修正→成果物化（PR/ドラフト作成）」まで進める

■ パターン2：イベント駆動エージェント（トリガーで回す）
例）問い合わせ到着／申請作成／更新検知を合図に
「要約→情報収集→下書き→承認依頼」まで自動で進める

※重要なのは“勝手に動く”ではなく、権限設計（どこまでAIが実行して良いか）と ガードレール（承認・例外停止・ログ）を組み合わせ、現場で安全に成果へ
つなげることです。

＜当日お伝えすること（抜粋）＞
・「活用」と「実装」の決定的な違い（起動×裁量で整理）
・AIエージェントで成果が出る業務／出にくい業務の見極め方
・イベント駆動・高裁量、それぞれの実装事例と設計の勘所
・現場を置き去りにしない“伴走型”推進ロードマップ（年度内の成果づくり〜
来期計画へ）

｜開催要項
日程：2月17日（火）16:00～17:00
形式：オンライン/無料

｜こんな方におすすめ
・生成AIを導入したが、定型業務の削減や成果創出に限界を感じている
・「AIエージェント」を自社の実務にどう組み込むべきか、具体策がほしい
・年度内に目に見える成果を出し、来期の予算・計画の足がかりにしたい
・ツール提供だけでなく、現場の自走まで実現したい（運用・育成も含めて
検討したい）